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时间:2024-03-18 22:24 点击次数:121

  系统从外部获取数据时,通常采用API接口调用的方式来实现。请求方和接口提供方之间的通信过程,有这几个问题需要考虑: 1、请求参数是否被篡改; 2、请求来源是否合法; 3、请求是否具有唯一性。 今天跟大家探讨一下主流的通信安全解决方案。   参数签名方式 这种方式是主流。它要求调用方按照约定好的算法生成签名字符串,作为请求的一部分,接口提供方验算签名即可知是否合法。步骤通常如下: ...

  大家好,时隔一个月,我们又又又发布啦,本月的主题是:团队协作。   在开发模式是前后端协作的团队里,分享 API 文档信息会是前后端对接过程中重要的一环,我想在这次月报分享下我们工具推荐的开发流程。   知乎上有一个热门问题:后端人员先开发后给文档合理吗?   我认为不合理,换位思考了下在这种开发模式下的前端人员,对接的过程应该蛮痛苦,前端开发的能力和经验决定后续改动代码的痛苦程...

  相信无论是前端,还是后端的测试和开发人员,都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。 API管理的难点在哪? 开发人员在 Swagger 定义好文档后,接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。前端开发 Mock 数据的时候又要去 mockjs 定义一遍,还需要手动设置 Mock 规则。测试人员需...

  前言 用Mahout来构建推荐系统,是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法,并实现了并行化,提供非常简单的API接口;困难是因为我们不了解算法细节,很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。 本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。 目录 Mahout推荐算法介绍 算法评判标准:召回率与准确率 Recommender.j...

  电商API接口可以产生大量数据,这些数据包括但不限于: 1.用户行为数据:例如,用户在电商网站或应用中的点击、浏览、收藏、购买等行为,这些数据可以用于分析用户的购买习惯和喜好,以便更好地推荐商品。 2.商品数据:例如,商品的图片、描述、价格、库存等数据,这些数据可以用于展示商品信息和调整商品策略。 3.交易数据:例如,订单的金额、状态、时间等数据,这些数据可以用于分析交易情况和优...

  前言:如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中,关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对API接口的安全问题,我们可以采取几种安全措施。   近日,网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序,这些应用程序向民众公开了 Twitter API 密钥。据统计,此类应用程序多达3200个。   网络安全公司CloudSEK首次发现了这一问题,该公...

  # 一、前言 (俗称牢骚,可忽略) 在去年的时候,一直认为研发团队(不是开发团队!)才能写出不改动原来的代码动态的扩展功能或者修改内容,传入不同的接口实现类组合实现热拔插的功能,这种看起来高大上的程序。 造成这种认知的原因很简单: 开发团队一直都是写业务的,而业务是不断地变化的,哪有什么共性可言?况且不加班就好啦,哪有时间想什么接口设计,人家研发团队就是提供组件的,研发就是抽出公共组件...

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